#26 Quand on dit que l'attractivité territoriale se mesure, ce n'est pas qu'une posture de consultant. C'est une question d'infrastructure de données

L'attractivité d'un territoire ne se devine pas. Elle se mesure. Et pas seulement avec des impressions ou des ressentis. C’est un travail précis, rigoureux, qui repose sur une infrastructure solide de données. Chez Agence ALPS, nous avons développé l’Attractiveness Model Canvas, un outil qui connecte un diagnostic territorial à une série d’APIs ouvertes à travers la France et l’Europe.

Ce n’est pas une posture de consultant qui cherche à impressionner. C’est une démarche concrète, fondée sur des données fiables et actualisées. En quelques minutes, notre outil génère un rapport complet sur l’attractivité résidentielle, touristique et économique d’un territoire.

Dans cet article, je vous explique comment cette infrastructure de données fonctionne, pourquoi elle est essentielle, et quelles limites nous avons rencontrées, notamment pour les territoires d’outre-mer.

L’importance d’une infrastructure de données pour mesurer l’attractivité territoriale

Mesurer l’attractivité d’un territoire, c’est d’abord collecter des données pertinentes. Sans données, impossible de comprendre ce qui attire ou repousse les habitants, les touristes, ou les entreprises.

Mais ce n’est pas qu’une question de quantité. Il faut des données fiables, à jour, et surtout, accessibles. C’est là que les APIs ouvertes jouent un rôle clé. Elles permettent d’interroger automatiquement des bases de données publiques et privées, sans perdre de temps à chercher manuellement.

Chez Agence ALPS, nous avons connecté notre diagnostic à plusieurs sources majeures :

• Google pour les tendances de recherche et la visibilité en ligne

• Claude AI pour l’analyse sémantique et la synthèse des données

• INSEE & data.gouv.fr pour les statistiques démographiques, économiques et sociales

• DATAtourisme pour les données touristiques

• DVF Cerema pour les transactions immobilières

• Open Street Map pour la cartographie et l’accessibilité

• Opendata.swiss pour des données complémentaires européennes

• RNA (Répertoire National des Associations) pour la vie associative locale

  
  

Cette combinaison permet d’avoir une vision complète et précise du territoire.

Vue aérienne d’un territoire français avec des données cartographiques superposées

Vue aérienne d’un territoire français avec des données cartographiques superposées

Comment l’Attractiveness Model Canvas transforme les données en actions

L’outil que nous avons conçu ne se contente pas de collecter des données. Il les analyse, les croise, et les transforme en informations exploitables.

En quelques minutes, il produit :

• Un score global d’attractivité qui synthétise la performance du territoire

• Des canvas stratégiques qui mettent en lumière les forces et faiblesses

• Un plan d’actions concret pour améliorer l’attractivité

• Un benchmark avec des territoires comparables pour situer le territoire dans son environnement

  
  

Par exemple, si le score touristique est faible, le plan d’actions pourra recommander de renforcer la visibilité en ligne via Google, ou d’améliorer l’offre d’hébergement en s’appuyant sur les données DATAtourisme.

Ce diagnostic rapide et précis aide les décideurs à prendre des décisions éclairées, basées sur des faits, pas sur des impressions.

Les limites des données ouvertes : un angle mort pour les territoires d’outre-mer

Malgré la richesse des données disponibles, nous avons identifié une limite importante : le Répertoire National des Associations (RNA) présente des lacunes pour les territoires d’outre-mer.

Les données associatives sont souvent parcellaires, voire absentes, pour la Martinique, la Guadeloupe, La Réunion, la Guyane ou Mayotte.

Cela crée un angle mort dans la cartographie de la vie civile de ces territoires. Or, la vie associative est un indicateur clé de la vitalité sociale et économique d’un territoire.

Cette absence de données est un vrai sujet pour la DJEPVA (Délégation à la Jeunesse, à l’Engagement et aux Sports) et les DRAJES (Directions régionales de la jeunesse, des sports et de la cohésion sociale) concernées.

Les territoires ultramarins méritent le même niveau de visibilité dans les données nationales que les communes métropolitaines.

Nommer ce problème, c’est déjà un pas vers sa résolution.

Carte des territoires d’outre-mer français avec zones en manque de données associatives

Carte des territoires d’outre-mer français avec zones en manque de données associatives

Pourquoi utiliser plusieurs APIs ouvertes est la clé d’un diagnostic territorial fiable

Chaque source de données apporte un éclairage différent.

• Google révèle ce que les gens cherchent et comment ils perçoivent un territoire.

• Claude AI aide à synthétiser et interpréter ces données complexes.

• INSEE & data.gouv.fr fournissent des chiffres officiels sur la population, l’emploi, le logement.

• DATAtourisme donne des informations sur les flux touristiques et les équipements.

• DVF Cerema montre les tendances du marché immobilier.

• Open Street Map permet d’analyser la géographie, les infrastructures, les transports.

• Opendata.swiss complète avec des données européennes comparables.

• RNA éclaire la vie associative locale, un indicateur social essentiel.

  
  

En combinant ces sources, on obtient un diagnostic complet, fiable, et rapide.

Cela permet aussi de faire des comparaisons entre territoires, d’identifier des bonnes pratiques, et de construire des stratégies adaptées.

Travailler sur l’attractivité territoriale, c’est aussi gérer les données manquantes

Dans notre travail quotidien, nous rencontrons souvent des données manquantes ou incomplètes.

C’est frustrant, mais c’est aussi une réalité qu’il faut accepter.

Plutôt que de contourner le problème, il faut le nommer clairement.

Par exemple, le manque de données associatives dans les territoires ultramarins est un frein à une analyse complète.

En mettant ce sujet en lumière, nous espérons encourager les acteurs publics à améliorer la collecte et la diffusion de ces données.

C’est aussi ça, travailler sur l’attractivité territoriale : buter sur des données manquantes, et nommer le problème pour que quelqu’un finisse par le résoudre.

Vue rapprochée d’un écran d’ordinateur affichant un tableau de bord d’analyse de données territoriales

Vue rapprochée d’un écran d’ordinateur affichant un tableau de bord d’analyse de données territoriales

Et vous, quelles APIs de données ouvertes utilisez-vous dans vos diagnostics territoriaux ?

L’utilisation des données ouvertes est une tendance forte dans le conseil territorial.

Mais chaque acteur a ses préférences, ses outils, ses méthodes.

Chez Agence ALPS, nous avons choisi cette combinaison d’APIs pour leur complémentarité et leur fiabilité.

Et vous ?

• Quelles sources de données privilégiez-vous ?

• Quels outils vous aident à comprendre et à améliorer l’attractivité de vos territoires ?

N’hésitez pas à partager vos expériences.

L’attractivité territoriale ne se limite pas à une idée vague. Elle se construit avec des données solides, des outils adaptés, et une volonté d’aller au fond des choses.

L’Attractiveness Model Canvas est un exemple concret de cette approche.

Il montre que mesurer l’attractivité, c’est d’abord bâtir une infrastructure de données fiable.

Et que cette infrastructure doit être complète, inclusive, et ouverte à tous les territoires, y compris les plus éloignés.

C’est ainsi que l’on peut vraiment comprendre un territoire, et l’aider à se développer.